ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手（更新中3章）

课程目录：

第1章 课程 简介 及 GPT 简述
1-1 导学 (11:11)
1-2 GPT发展时间线 (12:50)
1-3 GPT案例介绍 (41:59)
1-4 AI 能力回顾 (14:38)
1-5 AI 的局限性 (10:36)
第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
2-1 为什么是 OpenAI 上 (09:52)
2-2 为什么是 OpenAI 中 (14:50)
2-3 为什么是 OpenAI 下 (10:45)
2-4 GPT 模型应用场景-概述 (07:37)
2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题 (11:43)
2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感） (06:35)
2-7 翻译场景上 (09:58)
2-8 翻译场景下 (05:06)
2-9 代码场景 (07:30)
2-10 聊天场景-像人一样聊天 (06:27)
2-11 应用案例-文本转换 (12:18)
2-12 GPT 模型的缺陷 (09:11)
2-13 GPT 缺陷的解决方案 (07:03)
2-14 Prompt 框架 (05:00)
2-15 RIO 原则案例 (05:09)
2-16 Prompt 最佳实践 (06:20)
2-17 最佳实践案例 (02:45)
第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建
3-1 -基础概念-上 (09:13)
3-2 -基础概念-下 (11:59)
3-3 -技术选型 & 技术背景 (09:14)
3-4 技术选型-框架与工具 (06:15)
3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理 (07:22)
3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖 (13:43)
3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置 (23:30)
3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能 (25:06)
3-9 实现聊天信息本地持久化-1 (18:32)
3-10 实现聊天信息本地持久化-2 (16:50)

以下章节更新中。。。
第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
第5章 实战-Al产品实战智能英语学习助手
第6章 实战-ChatBook读书助理应用开发
第7章 AI应用场景分析
第8章 AI应用场景拓展