K8s+gRPC 云原生微服务开发与治理实战

完整掌握K8s微服务治理，快速成为云时代高阶人才！

课程目录：

第1章 课程介绍与学习指南
1-1 课前必读（不读错过一个亿）
1-2 课程导学 (10:35)
第2章 微服务概述及K8S治理微服务的优势
2-1 本章导学 (03:36)
2-2 后台技术架构的发展史 (11:37)
2-3 【文】后台架构演进的关键节点和重点
2-4 服务发现与负载均衡（一） (08:48)
2-5 【文】服务发现与负载均衡
2-6 从设计模式角度理解API网关 (05:53)
2-7 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一) (03:42)
2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断（二） (01:01)
2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断（三） (04:08)
2-10 【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断
2-11 常见的微服务框架 (03:42)
2-12 为什么选择kubernets作为微服务框架 (07:07)
2-13 【文】常见限流算法及Hystrix源码解读
2-14 本章作业
2-15 本章小结 (02:25)
第3章 与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC
3-1 本章导学 (04:43)
3-2 第一个gRPC案例演示 (10:45)
3-3 设计模式之代理模式 (05:11)
3-4 【文】设计模式之代理模式
3-5 从源码学习gRPC设计的概述 (05:57)
3-6 proto3使用及编解码原理介绍（一） (04:22)
3-7 proto3使用及编解码原理介绍（二） (01:38)
3-8 gRPC自定义protoc插件 (04:45)
3-9 客户端与服务器通信流程 (08:50)
3-10 【文】HTTP2原理揭秘
3-11 本章作业
3-12 本章小结 (02:09)
第4章 探秘K8S核心组件运行机制
4-1 本章导学 (03:42)
4-2 K8S的核心组件 (05:26)
4-3 K8S的资源 (02:56)
4-4 【文】K8S的核心组件
4-5 API Server原理 (06:00)
4-6 【文】API Server原理
4-7 Controller Manager原理 (06:04)
4-8 【文】Controller Manager原理
4-9 Scheduler原理 (06:51)
4-10 【文】Scheduler原理
4-11 Kubelet原理 (05:51)
4-12 【文】Kubelet原理
4-13 Pod创建和启动流程 (04:07)
4-14 【文】K8S Master的高可用
4-15 【文】K8S的安全机制
4-16 本章作业
4-17 本章小结 (02:33)
第5章 欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群
5-1 本章导学 (06:06)
5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建 (13:57)
5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动 (11:50)
5-4 服务伸缩性的实现和原理 (08:26)
5-5 【文】服务伸缩性的实现和原理
5-6 编写Docker文件，制作服务的运行镜像 (16:47)
5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中 (05:35)
5-8 集群与服务的管理和配置 (07:40)
5-9 作业-动手实践 (01:13)
5-10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理 (14:28)
5-11 【文】各种集群部署方式对比
5-12 本章作业
5-13 本章小结 (02:31)
第6章 用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系
6-1 本章导学 (03:03)
6-2 常见的用户成长系统设计 (10:54)
6-3 用户积分的作用和设计 (09:47)
6-4 用户等级的作用和设计 (07:39)
6-5 详细的数据库设计 (05:35)
6-6 讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好 (04:02)
6-7 【文】各类产品中的用户成长体系对比
6-8 本章作业
6-9 本章小结 (03:30)
第7章 行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务
7-1 本章导学 (03:41)
7-2 设计和编写Protobuf文件 (17:21)
7-3 自动生成框架代码，验证服务 (23:43)
7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码 (18:50)
7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码 (22:36)
7-6 对服务层代码进行单元测试 (16:12)
7-7 coin实现系统的应用层代码 (25:06)
7-8 grade实现系统的应用层代码 (16:46)
7-9 验证用户积分等级系统的效果 (03:47)
7-10 gRPC常见的配置参数说明 (03:45)
7-11 gRPC使用中的常见问题及解决方案 (03:51)
7-12 【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估
7-13 本章作业
7-14 本章小结 (04:24)
第8章 让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口
8-1 本章导学 (03:26)
8-2 gin路由框架使用 (08:32)
8-3 使用gRPC连接池复用连接 (06:58)
8-4 用反射简化gRPC的调用 (08:06)
8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一) (13:04)
8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway（二） (13:13)
8-7 增加CORS跨域支持 (16:05)
8-8 讨论：为什么不用python实现restful api (01:37)
8-9 【文】接口的幂等性问题
8-10 本章作业
8-11 本章小结 (03:43)
第9章 和Eureka/Nacos说再见：K8S的服务发现与负载均衡
第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装/升级服务
第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio原理与能力
第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力
第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解
第17章 课程总结